Перейти к основному содержанию
x

Это лишь часть материала. Чтобы прочитать статью полностью и получить доступ к эксклюзивному контенту, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в аккаунт.


Если вы хотите внедрить систему автоматического ответа на отзывы (Google Maps/Яндекс -> n8n -> ЛЛМ генерирует вежливый ответ (с учетом оценки) -> Отправка на утверждение менеджеру -> Публикация), вам необходимо выдать грамотное техническое задание на выполнение работ. Это обеспечит точное понимание объема и результата проекта, минимизируя риски и ускоряя процесс разработки.

Полный текст ТЗ на языке разработчика (Пошагово, что надо выполнить)

  1. Настройка среды выполнения n8n и интеграция с источниками отзывов:
    • Развертывание инстанса n8n в контейнеризованной среде (Docker).
    • Конфигурация модулей n8n для взаимодействия с API Google My Business (для Google Maps отзывы) и API Яндекс.Бизнес (для Яндекс.Карты отзывы).
    • Настройка механизмов получения уведомлений о новых отзывах (webhook, регулярный опрос API).
  2. Извлечение данных отзыва и анализ тональности:
    • Разработка логики n8n для парсинга (анализа) данных отзыва: текст отзыва, оценка (количество звезд), имя пользователя, дата.
    • Интеграция с сервисом анализа тональности (например, NLTK-сервис, внешнее API) для определения эмоционального окраса отзыва (позитивный, негативный, нейтральный), если это не явно выражено оценкой.
  3. Интеграция с ЛЛМ (Large Language Model) для генерации ответов:
    • Подключение n8n к API выбранной ЛЛМ (например, OpenAI GPT, YandexGPT или другой).
    • Разработка набора промптов (инструкций для ИИ) для генерации ответов, учитывающих:
      • Оценку отзыва (1-5 звезд).
      • Тональность отзыва (для детализированных ответов).
      • Типовые сценарии (благодарность за позитив, извинения и предложение решения за негатив, запрос деталей за нейтральный).
      • Корпоративный стиль общения и ключевые фразы (приветствие, подпись компании).
    • Настройка параметров ЛЛМ: модель, температура, максимальное количество токенов.
  4. Механизм утверждения ответов менеджером:
    • Разработка n8n-ноды или интеграция с внешней системой (например, CRM Vtiger, Slack, Telegram) для отправки сгенерированного ответа на утверждение.
    • Реализация интерфейса или механизма, позволяющего менеджеру:
      • Просмотреть предложенный ответ ЛЛМ.
      • Одобрить его для публикации.
      • Отредактировать ответ.
      • Отклонить ответ (с возможностью обратной связи для ЛЛМ).
  5. Публикация ответов на платформах:
    • Разработка n8n-нод или скриптов для взаимодействия с API Google My Business и Яндекс.Бизнес для публикации утвержденных ответов.
    • Реализация логики обработки статусов публикации.
  6. Мониторинг и логирование:
    • Настройка системы логирования для всех шагов рабочего процесса n8n, включая статусы ответов (сгенерирован, на утверждении, утвержден, опубликован, отклонен).
    • Реализация оповещений о сбоях, неопубликованных ответах или просроченных утверждениях (например, в Telegram, на email).